殷承良5g赋能汽车工业能带来哪些颠覆乳胶床垫

殷承良：5g赋能汽车工业，能带来哪些颠覆？

“5g+汽车”能令你想到哪些场景？自动驾驶，远程遥控还是汽车间的自由沟通，就好像电影《变形金刚》里的擎天柱和大黄蜂那样？

没错！5g赋能汽车工业，以上这些统统都能实现。

上海交通大学智能联电动汽车创新中心殷承良教授发表了题为“5g赋能自动驾驶”的主旨演讲。新华郭建伟摄。

在3月29日举行的博鳌亚洲论坛“拥抱5g 连接未来”思客会上，上海交通大学智能联电动汽车创新中心殷承良教授发表了题为“5g赋能自动驾驶”的主旨演讲。本次活动由新华主办，中国科学院北京分院、中国科学院计算技术研究所作为智库支持，新华海南分公司承办。

5g有三大典型应用场景

2003年，国际化标准组织3gpp定义了5g应用的三大场景：第一是embb场景（增强移动带宽），主要用于3d超高清以及特别大数据的大流量移动宽带业务。

第二是mtc场景（海量机器类通信），主要是大规模物联业务。它在单位空间里可联的数量远超过去，可以达到单位时间内每平方公里百万台的互联。

采购重视的就是产品的质量

第三是urllc场景（超可靠、低时延通信），其特点是延时非常低，大约是4g时延的三十分之一甚至五十分之一。也就是说，过去4g场景中毫秒的时延，在urllc场景下可以测试终了自动求算最大气力、上、下屈服强度缩短为一毫秒。这对无人驾驶技术非常有用，而且连接非常可靠。

与4g相比，5g连接的可靠性可以达到甚至高于99.999%。新华郭建伟摄。

自动驾驶是5g的一个重要应用场景

为什么说自动驾驶是5g的一个重要应用场景？

第一，可靠性。与4g相比，5g连接的可靠性可以达到甚至高于99.999%；

第二是时延。在自动驾驶方面的传输时延可达到1个毫秒以内，可以说是速度大幅度提高，时延大幅降低。

就“自动驾驶”而言，从“辅助驾驶”到“完全自动驾驶”，总共分为六个级别。就传输时延而言，“辅助驾驶”阶段需要毫秒，且仅支持“加速减速”这类的单一功能；接下来是部分自动化，比如特斯拉。这个阶段的延时要求提高很多，要达到毫秒；到了“有条件自动化”阶段，罐体发酵周期由40天缩短到10天之内时延要进一步降低至毫秒这个范围；而在最高级别“高度自动化”阶段，时延要达到1个毫秒左右。就这方面而言，5g技术能做到，4g做不到。因此，5g技术对自动驾驶起到关键性作用。

殷承良：单车智能化是做不到真正的无人驾驶。新华社 杨冠宇 摄

5g济南实验机厂经过这么多年的生产实验机经验能给未来汽车产业带来哪些颠覆？

第一，多车协同感知，真正实现无人驾驶。

我们目前的汽车工业，秉承西方传统，走的是单车智能化路线。我认为，单车智能化是做不到真正的无人驾驶，只有在多车协同感知的情况下，有非常大容量、低延时的相互依赖、相互补充才能真正实现无人驾驶，这需要5g技术支持。

比如，平时我们开车的时候，有可能因为障碍物的遮挡，根本看不到对面有没有车过来，如果此时车速较高，很容易发生事故。在5g时代，即使在有障碍物遮挡，看不到的情况下，通过事先预警也能知道，在障碍物的另一边，是人是车？车速如何？方向如何？事先预警准确，我就可以采取控制。

如果是单车智能化，即便某辆车先进地武装到牙齿，一旦遭遇障碍物也根本感知不到。只有在5g超低延时，超高反应速度的支持下，在大量车队编队行驶的场景下，车辆间可以很好进行沟通，这样的无人驾驶才有意义。

第二，提高交通频率，避免“幽灵堵车”。

为什么有的路上根本没有交通事故，也没有突然横穿马路得车辆或者施工等情况，但在某些时段这条路一下子变得特别堵，而且一拥堵几公里，这是什么原因？

这可能是因为某个人开车的时候，突然想变道而踩了急刹车。本来好好的车流被打扰，就像多米诺骨牌一样，一下子把整个车流全部弄乱，需要几十分钟，甚至一小时、两小时才能缓解，这就是“幽灵堵车”。

在5g时代，每个车都可以相互通讯，通过自动调控最大限度缓解这个情况。交通路口放行有序排序，军警消防车辆避让，这些东西都可以通过5g进行传输。

第三，承载更多，实现更大产业规模。

5g时代，会形成一种新的人、车、路、、端、云大融合。搭载先进的通信技术，汽车就不再是一个单独的交通运输节点，还能承载更多的职责。汽车工业需要搭载5g技术，实现车辆编队，高度协同感知，完全自动驾驶，远程遥控。所有的东西都互联互通，这样爆发出来的产业规模将是纯粹汽车产业规模的数万倍。(：周佳苗；视频制作：陈振)

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郑伟

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